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工廠異常實時監管軟件

工廠異常實時監管軟件(PARS)是一款移動互聯網+工業安全+大數據技術的前瞻性工業應用軟件,打破了工廠圍墻的界限,實現了隨時隨地的安全監管和信息獲取,被管理和技術人員譽為生產安全管理的“電子眼”。
 

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產品概況:

 

工廠異常實時監管軟件(PARS)是一款面向流程工業,對生產過程數據進行監測、計算和異常事件分級推送,為管理人員提供實時信息服務的生產安全管理軟件。

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工廠異常實時監管軟件對生產過程中的報警、生產隱患等事件實現在線監測,動態分級即時推送到不同的管理崗位,為安全隱患處理贏得時間,同時跟蹤和監督事件的處理過程,強化對安全生產的分層管理,為保障安全生產、提高工廠本質安全提供技術支撐。

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“工廠異常實時監管系統”以事件為中心,實現異常事件的分層管理,主要含以下功能:
 
1)事件建模。
系統可以在廠級、車間級、裝置級、單元級,甚至是設備級建立事件模型,對該模型進行實時運算,及時發現異常。生產異常事件主要包含兩類:一類是工藝參數的超限報警事件;另一類是預警事件,是指數據在正常范圍內的突變、持續變化、異常波動等,如處理不及時則導致生產事故,預警事件是對生產實時數據在安全生產方面的深度應用,系統建立基于統計數學、事故報告和操作經驗建立異常監測模型,通過對監測參數的連續跟蹤,分析可能發生的生產異常,技術和實施難度大,但效用更明顯,例如可通過多參數聯合監測,判斷鍋爐干燒、催化劑飛溫、高壓離心泵包瓦等嚴重生產隱患。
 
2)事件分級推送。
異常事件實現分級推送,即根據事件的重要性和影響程度進行分級,并即時推送到不同崗位人員的手機或PC,事件的級別可隨時間和數值范圍的變化而動態變化,通過對事件的閉環跟蹤處理,可以總結和積累經驗,通過對事件統計可以為優化預報警參數提供分析數據。
 
3)移動應用。
除了傳統的PC應用外,本系統引入的移動應用,通過移動應用可以隨時隨地接受異常信息,即時分析異常原因,真正實現隨時隨地的異常監管。
 
4)事件閉環管理。
系統跟蹤事件從產生到關閉的整個周期,追蹤每個事件是否被及時響應、是否被正確處理,利用該系統的移動應用可以方便撥打各崗位電話,崗位之間可以相互督促對事件的處理。事件的處理過程可以被逐漸積累,成為企業的寶貴財富。
 
5)事件統計分析。
系統從各個維度對事件記錄進行統計,方便進一步分析異常事件的分布規律,輔助生產管理查找薄弱環節。
 

 

應用架構:

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系統特點:

1)海量數據高頻處理
企業實時數據庫集中了海量的生產裝置數據,PARS通過對海量數據進行高頻處理,以煉油企業催化裝置為例,PARS每10秒內,完成超過27萬個數據的復雜計算,為及時發現生產安全隱患提供了技術上的保障。
 
2)移動互聯
互聯網和移動技術在工業生產領域的廣泛應用,徹底改變了傳統的工業安全監控模式,不再限定在控制室內或工廠范圍內,而是擴展至移動網絡所能覆蓋的所有地方。PARS軟件將安全監控從操作工延伸到技術員、車間主任、相關處室,甚至是主管公司領導等崗位,并且夠在異常發生30秒之內將警示信息通知到相關管理人員,最大限度地避免事故發生和事態擴大。
 
3)預警報警
流程工業的生產過程伴隨著復雜的物理和化學變化,人類很難用一個精確的模型去模擬和分析,因此不同生產過程的異常識別,需要不同的分析模型。PARS軟件通過對歷史數據、工藝流程、事故匯編等信息進行分析,總結異常預警規則,并提供有效的在線監測手段,實時監視數據的異常變化,成為DCS報警的重要補充內容,進一步保障了安全生產。
 

應用場景:

工廠異常實時監管軟件(PARS)廣泛適用于石油、石化、電力等流程行業的生產安全監管,為企業提供不受時空限制的監控手段。

典型案例:

典型案例一:濟南分公司生產異常實時監管系統
項目目標
基于實時數據庫和移動應用平臺建立“生產異常實時監管系統”,對生產過程中的報警、生產隱患等事件實現在線監測,并即時推送到不同的管理崗位,為安全隱患處理贏得時間,同時跟蹤和監督事件的處理過程,強化對安全生產的分層管理,為安全生產、從嚴管理提供技術支撐。
項目范圍
本項目覆蓋了濟南分公司生產處、機動處、安全環保處及所有已建立實時數據庫系統的生產裝置和輔助生產裝置;完成了查詢處理、統計分析、運行監視、配置管理、系統管理等功能??櫚慕ㄉ?。
應用效果
該項目通過對生產工藝規程、歷史數據、異常事故等信息的關聯分析,基于數學模型、移動應用技術,實現了生產過程異常事件的在線監測和預警提醒,變事后分析為事前預警,有效預防了事故發生;通過多崗位分層級的異常事件推送,實現了多崗位對安全生產的監督,及時發現生產異常。管理人員24小時參與車間監控,及時發現處理多起生產隱患等,軟件被管理和技術人員譽為生產安全管理的“電子眼”。
 
典型案例二:齊魯石化應用系統運行監控平臺
項目目標
基于實時數據庫和各業務系統建立“應用系統運行監控平臺”,對各業務系統及生產過程中的報警、生產隱患等事件實現在線監測,并即時推送到不同的管理崗位,為安全隱患處理贏得時間。
 
項目范圍
本項目中二催化和計量數據的基礎為實時數據庫,系統對實時數據和歷史數據進行加工處理,再通過工程算法進行預報警。實時數據庫涵蓋了如下系統的數據:
序號裝置名稱
1公司數據庫
2煉油廠數據庫
3橡膠廠數據庫
4烯烴廠數據庫
5塑料廠數據庫
6腈綸廠數據庫
7二化廠數據庫
8氯堿廠數據庫
9熱電廠數據庫
10水廠數據庫
11儲運廠數據庫
 
其它業務系統數據范圍
序號業務名稱
1MES
2大機組
3煉油腐蝕管理
4烯烴在線腐蝕
5環保在線系統
 
應用效果
系統實現了對分公司生產過程中的報警、生產隱患等事件在線監測、工藝操作早期偵測、異常事件的即時獲取、事件統計分析、處理經驗積累等功能等項功能,通過該系統可以隨時了解掌握運行狀態和工藝、環保、質量情況,發現異常和偏差,及時與在崗人員聯系,進行調節和處置,以最快速度解決問題,消除隱患,是管理技術人員實時監督安全、平穩生產的好幫手。
 
典型案例三:徐州管道智能管線異常管理子系統
項目目標
異常事件管理屬于中國石化智能化管線管理系統的個性化子系統之一,通過對該系統的建設,提高了管道公司異常監控、處理能力,實現異常事件的全閉環管理,生產管理人員能夠第一時間掌握異常事件的發生及處理情況。
異常事件管理子系統,堅持以問題為導向,以分析統計為手段、查找管理漏洞,總結管理經驗,不斷提高異常處理效率,確保了異常隱患及潛在風險能夠及時得以解決及規避。
項目范圍
管道公司包括機關處室、二級單位、站隊、科室下的公司所有人員, 共計42個二級單位。
應用效果
通過對系統的建設,完善和提升了管道公司的異常監控、處理能力,形成了異常事件的全閉環管理,并由相關專業人員查找異常原因、分析報告、形成統計匯總和處理建議,提高了異常監管的透明度和處理效率,有效的降低了異常事件進一步釀成重大事故的可能性。